Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
Doriguro merilis “Mata Pilihan Bunga” untuk LINE, AI menyarankan bunga
Memilih bunga untuk hadiah bisa jadi sulit bagi orang yang kurang percaya diri dengan seleranya. Untuk orang-orang seperti itu, pada tanggal 1 Agustus 2023, pengembang aplikasi Doriglo merilis ``Hana Selection Ai'', sebuah bot LINE yang menggunakan AI untuk membantu orang memilih bunga. Dengan layanan ini, AI Florist akan membantu Anda memilih bunga untuk hadiah, acara, dan berbagai kesempatan lainnya.
``Hanasen AI'' adalah layanan yang memungkinkan Anda berkonsultasi dengan mudah dengan penjual bunga AI tentang pemilihan bunga di LINE. Cukup tambahkan teman dan Anda dapat langsung mulai mengobrol. Anda dapat berkonsultasi hingga tiga kali sehari secara gratis, atau berlangganan paket berbayar seharga 980 yen per bulan untuk penggunaan tak terbatas.
Kegunaan utama ``Hanasenai'' antara lain konsultasi kado ulang tahun, konsultasi kado untuk merayakan pembukaan toko, konsultasi bunga tahan lama untuk diri sendiri, dan konsultasi bunga beraroma rendah untuk dibawa sembuh. Selain memilih dari sejumlah opsi, Anda juga dapat memasukkan apa pun yang Anda inginkan dari keyboard, seperti ``Bunga untuk dikirimkan kepada ayah saya pada hari ulang tahunnya di bulan Juli.''
Doriguro saat ini sedang mengembangkan beberapa layanan AI lainnya secara bersamaan, dan berencana untuk merilisnya satu demi satu. Sebagai perusahaan AI, perusahaan mendengarkan suara pengguna yang mengatakan, ``Saya menginginkan sesuatu seperti ini!'' dan segera mengembangkan dan menyediakan layanan AI.
Anda dapat memeriksa detail "Hanaerabi-ai" di https://hanaerabi-ai.studio.site. Anda juga dapat langsung menggunakannya dengan menambahkan teman dari https://lin.ee/v4LWjGM.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Sistem kontrol lalu lintas otomatis VOLLMONT
24/12/26 4:30
VOLLMONT (Kota Ome, Tokyo) telah mengembangkan sistem baru, "Comune+ model-S 2.0," yang mewujudkan otomatisasi arus lalu lintas bergantian satu arah untuk keamanan kontrol lalu lintas, dan kendaraan khusus kompak
Kursus Avatar Anak-anak Atam Academy
24/12/26 4:30
Atum (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan kursus baru di kelas ilustrasi daring untuk anak-anak, "Buat avatar asli Anda sendiri!"
Versi beta Karakuri AI Guardrail diluncurkan
24/12/26 4:30
Karakuri (Chuo-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan versi beta "KARAKURI Guardrails," pembatas Generative AI yang dikhususkan untuk bahasa Jepang.
G-Next Mempercepat Digital Transformation dengan Bergabung dengan JDCC
24/12/26 4:30
G-Next (Chiyoda-ku, Tokyo) mempromosikan pemanfaatan data untuk kliennya melalui platform dukungan transformasi Digital Transformation "Discoveriez" dan "DiscoveriezAI" sebagai respons terhadap peningkatan volume data
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Sistem kontrol lalu lintas otomatis VOLLMONT
24/12/26 4:30
VOLLMONT (Kota Ome, Tokyo) telah mengembangkan sistem baru, "Comune+ model-S 2.0," yang mewujudkan otomatisasi arus lalu lintas bergantian satu arah untuk keamanan kontrol lalu lintas, dan kendaraan khusus kompak
Kursus Avatar Anak-anak Atam Academy
24/12/26 4:30
Atum (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan kursus baru di kelas ilustrasi daring untuk anak-anak, "Buat avatar asli Anda sendiri!"
Versi beta Karakuri AI Guardrail diluncurkan
24/12/26 4:30
Karakuri (Chuo-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan versi beta "KARAKURI Guardrails," pembatas Generative AI yang dikhususkan untuk bahasa Jepang.
G-Next Mempercepat Digital Transformation dengan Bergabung dengan JDCC
24/12/26 4:30
G-Next (Chiyoda-ku, Tokyo) mempromosikan pemanfaatan data untuk kliennya melalui platform dukungan transformasi Digital Transformation "Discoveriez" dan "DiscoveriezAI" sebagai respons terhadap peningkatan volume data